现在的行车记录仪市场竞争是异常激烈。各个厂商也是使出浑身解数来展现自己差异化的设计。甚至是靠堆砌功能来提升卖点。
而ADAS智能驾驶辅助系统就是其中的一项
行车记录仪的ADAS
01何为ADAS智能驾驶辅助系统。有哪些应用？
它是应用摄像头。传感器。激光雷达或是毫米波雷达（行车记录仪一般都没有配备）和中央控制器来实现的一项AI功能；
在图像算法识别软件的辅助下。通过做大量的数据识别。提前对车身周围的场景做预测。可以比驾驶员更快地做出物理反应。以减轻驾驶员的疲劳和提高行驶安全性；
车载ADAS
ADAS又分5个级别（L0/L1/L2/L3/L4）
行车记录仪中提供的ADAS系统算是L0级别。比如识别交通标识。识别车道。识别前方车辆等等；
像更高级别的ADAS应用已经非常广泛了。10多万的国产车也有配置L2级别。特斯拉。小鹏。华为都拥有自己L3级别（未商用）的驾驶辅助系统；
车辆上有哪些主流应用？
ACC自适应巡航（注意和定速巡航不一样）
车道偏离预警（和车道保持不一样。车道保持会自动修正方向盘）
自动泊车
并线辅助
碰撞预警/主动紧急刹车
这只是列举了部分用户关注度比较高的。还有自适应远光灯。疲劳监测。车道保持等等；
某车型的ADAS驾驶辅助系统
02行车记录仪中的ADAS系统和车载的ADAS系统有什么区别；
ADAS智能驾驶辅助系统作为预警系统。
首先一点就是必须看得远
要在我们肉眼还没有识别到风险之前就能预警。像专业的ADAS系统至少要能识别到100米以上的距离。传统的摄像头肯定看不了那么远。必须靠各种雷达辅助。同时ADAS的摄像头广角还不能太大。控制在60°以内以便更好地聚焦。看得更远；
而行车记录仪为了覆盖多车道。摄像头的广角又必须广（控制在140°左右）。广角越大。看的距离就会受到限制；
第二点对清晰度要求比较高。这个倒是和行车记录仪要求一样
清晰度越高。识别物体的能力越强。但同时对主控芯片的运算要求也更高；
以前行车记录仪的主控芯片大部分的工作就是录像处理（修正）和压缩保存。
现在ADAS系统就需要对图像进行AI识别。这个工作量会比行车记录要大很多。所以对整个系统方案也提出了更高的要求。
配置过低或是系统负荷太大都会导致记录仪误报或是乱报；
第三点车载ADAS和车辆中控系统是融为一体的
车载ADAS系统一般配备各种传感器。雷达。摄像头和图像算法软件。同时和整个车载系统是融为一体的；
而行车记录仪的ADAS系统只有摄像头再辅以图像算法识别软件。和车载系统互不相干；
03要提升ADAS系统的效果有哪些办法啦？
ADAS辅助系统
现在很多行车记录仪都带有ADAS驾驶辅助。我相信很多车主都不一定觉得这个系统好用。甚至会觉得是鸡肋。中看不中用；
这其中很大的原因就是因为行车记录仪中的ADAS系统经常会报错或是乱报；
要想提高ADAS系统的体验效果。有两个关键点
①。摄像头
高清摄像头。广角还不能太大。最好的方案就是和手机一样。配置2个或以上的摄像头。广角。长焦。景深；
②。图像算法识别软件
这个是目前看来最有提升空间的地方了。AI识别算法和图像数据库的丰富程度都是厂家可以提升功力的方向；
所以如果有自带ADAS功能的行车记录仪。就需要时常通过更新固件来提升体验；
现实的情况是。目前ADAS只是行车记录仪的附加功能。而且用户购买行车记录仪的参考点也不一定就是冲着你的ADAS系统来的。
所以在这方面厂家也不会花太多精力去整。毕竟要想提供ADAS的灵敏度。就必须要在硬件和软件算法上下功夫。但是这样势必又增加了产品的成本；
ADAS
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