随着汽车智能化程度的提高。汽车的辅助驾驶也越来越先进。想要实现这些先进的驾驶辅助功能。就离不开传感器的帮助。而市面上所销售的汽车传感器主要有4种。他们的功能有哪些区别？到底哪种传感器才是最优选择？我们一起来了解一下：
01超声波雷达
顾名思义是通过超声波发射装置向外发出超声波。再利用接收器接收反射回来的超声波时间差来测算距离。
主要优势：成本低。穿透性强。防水防尘。
主要劣势：容易受天气影响。不同天气不同车速下误差较大。不利于远距离信号传播。
主要使用范围：因其探测距离0.1-3米之间精度最高所以主要用于倒车。泊车等功能。也就是我们常见的倒车雷达。
02毫米波雷达
把无线电波发射出去。根据接收回波与发送的时间差测量位置的距离数据。
主要优势：可在夜间工作。探测距离远。可达200米距离。可绕过细小障碍物。穿透雾烟灰尘的能力强。安装隐蔽不影响车辆外观。
主要劣势：无法准确判断障碍物立体轮廓。无法判断物体颜色。雨雾天气等潮湿环境性能衰减。树丛穿透能力差。一般需要与摄像头搭配使用。
主要使用范围：
24GHZ：ACC自适应巡航。AEB主动刹车。碰撞预警。
77GHZ：盲点监测。后部穿行警示。
03激光雷达
目标发射探测激光束。然后将接收到的从目标反射回来的信号与发射信号进行比较。作适当处理后。就可获得目标的有关信息。如目标距离。方位。高度。速度。姿态。甚至形状等参数。探测范围一般不超过150米。
主要优势：所有雷达中传播速度最快。探测精度高。稳定性强。识别障碍物立体轮廓更准确。
主要劣势：不能判断颜色信息（如红绿灯。车道线等）。恶劣天气效果差。不能绕过障碍物探测。需要配合高性能处理器来处理数据。成本高。体积大。
主要使用范围：毫米波雷达类似。
04摄像头
区别于其他传感器。只接收电磁波不向外发送电磁波。能够拍摄周围图像识别颜色和纹理。通过机器学习就能认识交通标识。行人。车辆等物体。
主要优势：能够认识红绿灯。看清车道线。识别交通标识。行人。车辆等物体。
主要劣势：夜晚及能见度差的雨雾天气性能大打折扣。无法准确识别。
主要使用范围：车道保持。交通标志识别。主动刹车等...
汽车传感器因为物理特性的不同。优劣势也非常明显。所以也并没有哪种方式最理想。而是什么场景下更适合什么样的传感器。为了更好的为驾驶人员提供更安全。更稳定的驾驶辅助。以上传感器也会经常配合出现。就拿凌度L来说。全车就配备了12颗毫米波雷达＋3颗毫米波雷达＋2个摄像头的全方位辅助。传感器之间优劣势互补。为您的安全行车保驾护航。
转载自上汽大众Vtraining
